摘要
本发明公开了一种基于异步采集同步计算的配电节点连通性识别方法及相关装置,包括:构建基于拉格朗日插值的异步采集电流数据缺失处理模型,对系统获取的源数据进行处理;针对异步采集设备上报事件时间戳不对齐问题,建立基于异步采集同步计算的电流时间序列对齐模型,实现数据的异步采集同步计算;基于特征增强的改进时间卷积网络TCN进行电流序列数据特征挖掘与学习,输出户‑变连通性判断结果。本发明通过原始多源电流数据处理、时序对齐匹配、TCN连通性分类计算、拓扑关系生成,实现配电节点连通性识别。本发明提出的方法提高了配电节点连通性识别的准确性和效率,增强了系统的稳定性和可扩展性,为配电网络的运维管理提供了强有力的技术支持。
技术关键词
配电节点
电流
数据
序列
网络模型训练
识别方法
变压器监测设备
拉格朗日插值
卷积技术
求解算法
识别装置
残差网络
样本
时序
校准策略
标准化方法
标签
消除设备
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