基于多模态大模型的法律智能问答方法

本发明公开了基于多模态大模型的法律智能问答方法，步骤一、多模态输入预处理；步骤二、跨模态特征提取与对齐；步骤三、多粒度注意力融合；步骤四、法律逻辑增强解码；步骤五、反馈式持续学习。该发明通过多模态输入预处理、跨模态特征提取与对齐，实现了全面捕捉法律文档信息及解决图文逻辑映射问题；通过设计法律要素感知的注意力机制及构建法律条文引用图谱，深化了对法律术语的理解，提高了答案准确性；在解码阶段，通过嵌入法律案例推理模板库，实现了输出符合法律逻辑的回答；并通过反馈式持续学习机制，实现了系统的不断优化和更新，适应法律领域变化，提高了法律问答的效率和用户体验。