摘要
本发明公开了一种兼容开放表面的三维模型生成方法、电子设备及存储介质,通过训练神经网络学习混合隐式表示,利用混合隐式表示的SDF表达目标三维模型的基础形状,利用混合隐式表示的UDF对基础形状进行调整,以最终获取具有开放表面的目标三维模型。本发明可以表示SDF和占用场无法直接表示的开放表面和非流形几何,同时可以更容易地提取高质量的表面,解决UDF中直接提取表面非常困难的问题。
技术关键词
三维模型生成方法
训练神经网络
多层感知器
卷积神经网络模型
解码器
神经网络训练
基础
电子设备
信息编码
编码器
符号
处理器
代表
采样点
存储器
计算机
坐标
程序
参数
系统为您推荐了相关专利信息
多层感知器
动态评估方法
动态评估系统
电磁
效应
伽马噪声
模态特征
多模态
注意力机制
伽马分布模型
心脏图像分割方法
循环生成对抗网络
心脏磁共振图像
隐式特征
稳态自由进动
图像压缩方法
特征提取模块
图像编解码技术
图像压缩系统
拉格朗日