一种神经康复患者的脑电图智能分析方法及系统

本发明公开了一种神经康复患者的脑电图智能分析方法及系统，包括：通过划分历史数据为不同时间段并计算特征值，有效利用了时间维度上的信息变化，增强了评估的细致度。利用随机森林算法构建五级康复状态分类树，结合特征值标准差筛选关键特征作为分类节点，提高了分类模型的准确性和鲁棒性。同时，通过构建“时间‑特征值”坐标图，动态调整各决策树分类结果的影响权重，确保了评估结果能实时反映患者康复进展。此外，基于相似度计算分配投票值，使得最终获得的康复结果更加贴近患者的实际情况，为神经康复提供了科学依据和个性化指导。