摘要
本申请涉及医学图像处理技术领域,尤其是涉及一种基于图像识别的肿瘤发展分析方法及系统。该方法包括:获取多时相肿瘤影像数据集,分析多时相肿瘤影像数据集,确定空间概率化边界表征信息;根据空间概率化边界表征信息,对肿瘤边界进行多维度特征融合分析,确定肿瘤发展态势特征信息;根据肿瘤发展态势特征信息,对肿瘤发展态势进行仿真模拟,确定肿瘤发展风险信息;分析肿瘤发展风险信息,确定并输出动态随访建议信息。本申请通过构建空间概率化边界表征信息,避免图像识别算法强制闭合轮廓倾向带来的二值化决策引发对肿瘤边界的误判,有效消除现有技术分析肿瘤边界时产生的边界幻觉,提高对肿瘤发展态势的评估准确性。
技术关键词
肿瘤影像数据
形态特征分析
分段
闭合轮廓
医学图像处理技术
节点
分析方法
多尺度形态学
多层感知网络
噪声抑制
风险
局部纹理特征
图像识别算法
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分段