基于动态多目标优化的库存分布决策方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于动态多目标优化的库存分布决策方法及系统
申请号:CN202510868869
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120688986B
公开日期:2025-12-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于动态多目标优化的库存分布决策方法及系统,其中,该方法包括:获取目标商品的实时订单数据、货品重量数据、历史需求数据以及环境状态数据;基于货品重量数据,结合预设的货架承重约束条件,生成目标商品在货架上的分布调整策略;将分布调整策略、实时订单数据、历史需求数据以及环境状态数据相结合,构建以最小化补货周期、最小化仓储成本及优化风险均衡为优化目标的多目标决策模型;基于多目标决策模型,采用交互式迭代方式输出最优库存分布决策方案。本申请提升了库存周转效率并降低了运营风险。
技术关键词
决策方法 数据 货架 订单 策略 动态 风险 存储组件 周期 参数 关系 初始化算法 计算机存储介质 决策系统 机制 框架 指令 输出模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大模型多模态生成与动态验证的测试方法及系统
多模态 测试方法 生成测试数据 动态 资源分配
2
一种流量计对中夹紧装置电气故障诊断方法及系统
森林模型 流量计 电气故障诊断方法 特征值 中央控制器
3
智能建造物联设备数据采集方法、系统、设备及存储介质
数据格式转换器 数据交互策略 数据采集方法 物联设备 设备获取数据
4
一种预测电子雷管失效概率的方法及系统
电子雷管结构 电气 材料特性数据 传感 三维模型
5
一种基于数实融合测试的复杂零件设计方法及系统
人工神经网络算法 约束特征 零件设计系统 模块 人工神经网络模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号