摘要
本发明涉及一种基于大语言AI模型的智能短信模板生成方法及系统,方法包括:从目标受众的社交媒体互动数据和设备使用日志中提取跨文化交流频度、句式偏好分析结果和屏幕尺寸适配数据,生成文化背景分布矩阵;识别文化背景分布矩阵中的区域文化特征,得到禁忌匹配结果;根据更新后的文化背景分布矩阵,生成表达习惯偏好矩阵;根据表达习惯偏好矩阵和符号语义映射表生成初步短信模板,输出符合消息长度控制的调整后模板集合;分析调整后的模板集合在语言简洁度要求和交互按钮布局上的接受度,生成新模板集合;评估新模板集合的文本对齐方式;根据信息清晰度评分筛选候选短信模板。本发明能有效提升跨文化短信沟通的精准性和接受度,增强受众参与度。
技术关键词
短信模板
矩阵
生成方法
文本
布局
句式结构
习惯
符号
生成模板
消息
数据
后模板
词频统计
卷积神经网络提取
显示区域尺寸
排版
语义特征
分布特征