基于典型场景生成的风光电解制氢系统双层配置优化方法

本发明公开了一种基于典型场景生成的风光电解制氢系统双层配置优化方法，其中外层采用粒子群优化算法进行配置搜优，内层采用基于场景生成的动态规划方法进行能量管理；在内层能量管理时，将联合典型场景的数据作为原来的一年时间环境数据的替代输入，整体优化目标是最小化单位制氢成本，约束条件包括总产氢量约束、组件数量约束和功率约束；算法框架是内层根据固定配置方案进行最优功率分配决策，将对应的目标函数值反馈到外层，而外层则采用PSO算法在约束区间内搜索最优决策变量组合。本发明能显著在优化性能和计算效率之间取得良好的平衡，为相关领域的系统建设与容量配置优化提供了重要的理论参考与技术支持。