摘要
本申请实施例提供一种风险评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。其中,方法为:将信贷逾期的风险评估过程建模为马尔可夫决策过程,确定马尔可夫决策过程的状态空间、动作空间和奖励函数;其中,状态空间包括:由多维信贷特征和风险评估提问构成的自然语言,动作空间包括:词库里的各词单元,奖励函数是:由过程奖励和结果奖励组成的复合奖励函数;采用强化学习算法,基于第一训练样本集,在马尔可夫决策过程下对策略模型进行训练,获得风险评估模型;将待评估对象的多维信贷特征,输入至风险评估模型,得到待评估对象的风险评估结果。能够确保在未知或不断变化的环境中维持稳定的高精度表现,提高贷款预期风险评估的准确性。
技术关键词
风险评估模型
训练样本集
强化学习算法
决策
风险评估方法
对象
策略
自然语言
蒙特卡洛树搜索
风险评估装置
时间序列特征
标签
电子设备
大语言模型
计算机
数据
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