基于AI负载监测的超算资源智能调配方法及系统

本发明提供一种基于AI负载监测的超算资源智能调配方法及系统，首先获取超算系统中多个计算节点的实时负载数据集合，包括资源占用率指标及任务队列状态参数，随后对实时负载数据集合进行负载特征提取处理，生成资源占用波动特征和任务队列演化特征，再利用预构建的资源需求预测模型对负载特征集合进行资源需求分析，预测各计算节点后续时间窗口内的资源需求，基于预测结果确定资源分配优先级及迁移策略参数，生成资源动态调配指令并发送至目标计算节点，触发资源重分配操作，实现了超算系统资源的智能、高效调配，提高了资源利用率与任务执行效率，优化了系统整体能效比与稳定性。