用户态度倾向识别方法、系统及交互系统

本发明涉及态度识别领域，为了提高态度倾向识别准确性，提供了用户态度倾向识别方法、系统及交互系统，通过自适应态度情绪极性检测网络获取各模态的态度，通过态度极性歧义诊断网络判断各模态之间是否存在态度歧义问题，若存在歧义则采用选择注意力网络进行特征融合，否则采用共性注意力网络进行特征融合；选择注意力网络采用多头注意力机制学习各模态多种语义对任务的贡献度，并根据贡献度对特征进行加权连接以完成特征交互融合；共性注意力网络利用文本模态的不同情感语义分别引导非文本模态学习并将学习后的特征进行连接以完成特征交互融合；通过采用不同的特征融合方式，提高了态度倾向识别准确性。