一种基于数据分析的抑郁情绪风险归因评估方法

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一种基于数据分析的抑郁情绪风险归因评估方法
申请号:CN202510869911
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120727254A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据分析的抑郁情绪风险归因评估方法,涉及医学技术领域,对多源数据进行采集并处理,得到预处理数据,对预处理数据进行特征提取,得到特征数据;对特征数据进行相关性删选,得到抑郁情绪高度相关的特征,将抑郁情绪高度相关的特征输入回归模型得到预测结果;对预测结果进行解释,得到抑郁情绪高度相关的特征对抑郁风险的贡献度,结合倾向得分匹配得到特征与抑郁情绪之间的因果关系。本发明通过有序的打乱进行的储存,保证了数据的安全传输,能够对抑郁情绪进行较好的分析,保证数据的安全性。
技术关键词
抑郁 客户端 融合规则 归因 数据 风险 平台 逻辑回归模型 线性回归模型 端口 心理 医学 格式 代表
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