摘要
本申请提供一种整改措施获取方法、电子设备及介质。方法包括:通过第一大语言模型对非结构化数据进行属性抽取、实体抽取、关系抽取,得到第一信息集合;对非结构化数据进行知识合并,得到第二信息集合;对第一信息集合和第二信息集合,进行知识融合,得到第三信息集合,并构建得到知识图谱,以及采用情感分析算法对第三信息集合进行情感倾向评估,得到情感结果;从第三信息集合中,确定与整改问题相关的问题特征向量;将问题特征向量、知识图谱中的节点和关系进行匹配,得到整改措施候选集合;将整改措施候选集合输入经过强化学习的第二大语言模型,得到最终的整改措施集合,如此,有利于实现整改措施的自动化生成,提高整改工作的效果和效率。
技术关键词
大语言模型
关键词
图谱
电子设备
财务报表数据
业务流程数据
文本
节点
关系
逻辑回归模型
注意力
实体消歧
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