基于改进孤立森林算法的财务报表舞弊自动检测方法

本发明公开了基于改进孤立森林算法的财务报表舞弊自动检测方法，包括如下步骤：S1、对财务报表数据进行预处理；S2、对预处理后的财务报表数据进行特征工程和加权特征选择，使用图卷积网络提取财务数据间的依赖关系；S3、采用增量学习机制更新孤立森林模型，并通过动态阈值调整机制构建改进孤立森林模型；S4、使用历史财务报表数据集对所述改进孤立森林模型进行训练S5、利用训练好的改进孤立森林模型生成风险评估报告；S6、将改进孤立森林算法集成到实时财务数据监控系统中。本发明通过改进孤立森林算法，结合增量学习和图卷积网络，能够高效、精准地检测财务报表中的潜在舞弊行为，适用于大规模企业和上市公司的财务报表监控和风险评估。