摘要
本发明涉及大模型技术领域,提供了一种基于大模型的智能财务规则配置与财报分析方法及系统。该方法包括,获取财务业务需求的自然语言指令,解析并映射到对应的规则模板,将自然语言指令转化为结构化规则字段;基于结构化规则字段,采用大模型,根据财报模板以及指定的维度,引入上下文信息,生成报表内容;对报表内容进行语义理解,生成分析报告;识别分析报告中的异常值,并给出修正建议和风险预警。本发明通过大模型的自然语言理解能力,实现了财务规则的自然语言输入与结构化配置之间的精准映射,解决了传统系统中规则配置门槛高、易出错的问题。
技术关键词
财务
分析方法
自然语言
实体识别模型
生成报表
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