摘要
本发明涉及大模型技术领域,提供了一种基于大模型的智能财务规则配置与财报分析方法及系统。该方法包括,获取财务业务需求的自然语言指令,解析并映射到对应的规则模板,将自然语言指令转化为结构化规则字段;基于结构化规则字段,采用大模型,根据财报模板以及指定的维度,引入上下文信息,生成报表内容;对报表内容进行语义理解,生成分析报告;识别分析报告中的异常值,并给出修正建议和风险预警。本发明通过大模型的自然语言理解能力,实现了财务规则的自然语言输入与结构化配置之间的精准映射,解决了传统系统中规则配置门槛高、易出错的问题。
技术关键词
财务
分析方法
自然语言
实体识别模型
生成报表
可读存储介质
字段
计算机程序产品
报告
模板
语义
NLP技术
指令
处理器
分析系统
预警模块
融合特征
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
支持向量回归模型
值分析方法
训练集
生成标识
样本
广告
动态调控方法
画像
计算机存储介质
自然语言
审计报告生成方法
金融
LDA主题模型
模版
文本
暖通空调系统
状态监测方法
仿真模型
人机交互界面
实时数据