基于动态优先级TD3算法的综合能源系统协同优化方法

本发明公开了一种基于动态优先级TD3算法的综合能源系统协同优化方法，所提出的方法包括如下步骤：步骤1：建立综合能源系统模型，并构建综合需求响应(IDR)模型；步骤2：建立不确定性IDR综合能效评估指标体系模型，实现精准全面的能效评估；步骤3：采用改进的TD3算法对每个能源设备的能效调度动作进行优化控制，目标是最小化调度周期内系统的总运行成本。该算法采用动态优先级经验重放(PERDP)机制，通过改进经验样本的选取策略显著提升了学习效率，同时引入状态归一化技术以增强模型训练的收敛性和稳定性，使综合能源系统的调度策略在不确定性IDR环境中展现出更强的适应性。本发明主要针对综合能源系统在不确定性IDR条件下的能效调度问题，通过提升决策的实时性与环境适应能力，不仅优化了系统运行的经济性指标，同时改善了用户的用能体验。