摘要
本发明涉及水利模型构建技术领域,公开了一种基于数字孪生的水利模型构建方法及系统,包括以下步骤:采集水利设备的多模态数据,并对所采集的多模态数据进行特征提取和融合处理,得到水利设备的综合特征向量;基于水利设备的综合特征向量构建故障预测模型,并将实时水利设备数据作为输入,以预测故障发生概率,若故障发生概率超过概率限值,判断是否为连锁故障本发明通过设置双重判断机制并结合因果强度量化分析,从而增加判断的准确性,并且基于水利设备之间的因果关系再次验证,进而可以减少将独立故障误判为连锁故障的可能性;判断是否为连锁故障,能够减少对独立故障的无效追溯,减少计算资源的消耗。
技术关键词
水利设备
水利模型
数字孪生
故障预测模型
关键监测参数
数据
集成学习模型
分析模块
网络
节点
构建系统
标记
变量
滑动窗口
异常点
层级
序列
指标
运维