摘要
本发明公开了一种利用KL散度和水平标注框的旋转目标检测与定位方法。本发明方法利用大量现有的HBB标注方法的数据集,使用弱监督与自监督两个分支进行目标预测,其中自监督分支使用的是KL散度作为评估指标,在不失检测器性能的同时,使用充分的数据进行训练,使得检测器具有高精度、高数据拟合性。
技术关键词
定位方法
分支
旋转矩形框
生成规则
多尺度特征
图像
网格
前馈神经网络
边界问题
可读存储介质
特征提取模块
标注方法
检测器
解码模块
存储器
处理器
坐标
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