基于语音识别的电子病历自动生成方法

本发明涉及电子病历生成技术领域，公开了基于语音识别的电子病历自动生成方法，步骤包括：S1语音输入初始化，为医疗会话分配唯一语音采集标识，完成标识生成、录入、存储、关联及身份校验；S2语音信息智能识别，利用语音识别引擎将语音转换为文本，通过上下文验证单元和语义分析单元确保语义一致性；S3基于智能干扰检测与消解的多说话者处理，通过干扰检测单元定位干扰时段和源，利用语音分割协议和线性加权模型实现多说话者语音的时段分配和优先级排序。最后从语音转化生成的文本中提取相关信息，填充到医院的病历模版。该方法提高了电子病历生成的效率和准确性，解决了多说话者干扰及语义逻辑问题，适用于医疗信息化场景。