模块化舌瓣门的储能管理方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种模块化舌瓣门的储能管理方法、装置、设备及存储介质，涉及储能技术领域，方法利用了水温随着水深的增加而逐渐降低的特性，从储能件的散热入手，来作为不同水深的储能件的散热指标，由于储能件（例如电池包）的充电和放电均会放热，使得处于更冷水温的储能件具有更大的温差，从而更加利于储能件散热，所以本申请对于处于更冷水温的储能件配给更多的充电量，更多的充电量意味着更多的用电量，整个放热过程都能在更冷水温的环境下进行，从而保证了储能件的全程散热良好，且本申请引入了机器学习来预测未来水温，使得本申请能够预知未来的水温变化而提前做好充电准备，从而消除了充电行为的滞后性。