一种压力数据异常特征识别与智能检测系统及方法

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一种压力数据异常特征识别与智能检测系统及方法
申请号:CN202510871153
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120781251A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种压力数据异常特征识别与智能检测系统及方法,包括数据采集层、数据预处理层、特征提取层、异常检测层、自适应学习层和决策层;所述数据采集层包括压力数据采集模块,所述数据预处理层包括去噪模块和归一化模块,所述决策层包括结果展示模块和报警模块。本发明属于设备监测技术领域,具体是提供了一种自动分析海量压力数据,精准定位异常特征,为工业监测、健康管理等领域提供强有力的技术支持,多源数据融合、动态特征学习与实时预警一体化的压力数据异常特征识别与智能检测系统及方法。
技术关键词
数据异常特征识别 智能检测系统 数据采集层 归一化模块 压力 深度学习模型训练 数据采集模块 设备监测技术 智能检测方法 深度特征提取 特征融合网络 滑动窗口 异常数据 生成对抗网络 冲击特征 分析海量 深度学习算法 归一化方法
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