TWSA数据恢复方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请涉及时变重力数据处理技术领域，尤其涉及一种TWSA数据恢复方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品。该方法通过获取原始重力场系数数据，并基于预设转换规则将原始重力场系数数据转换为目标分辨率下的网格化数据序列；对网格化数据序列进行归一化处理，得到标准化输入数据；基于标准化输入数据，构建初始神经网络模型的训练样本集与目标标签集，并基于训练样本集与目标标签集，对初始神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型；基于目标神经网络模型，对当前标准化输入数据进行推理，得到标准化预测数据；对标准化预测数据进行反归一化处理，得到目标TWSA恢复数据，提升了TWSA数据恢复的效率。