基于情感识别与图神经网络的企业组织智能预警方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于情感识别与图神经网络的企业组织智能预警方法及装置
申请号:CN202510871237
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120725447A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于情感识别与图神经网络的企业组织智能预警方法及装置,通过获取企业内部多个业务子系统的多元内容文本;对多元内容文本进行预处理得到预处理内容文本;对预处理内容文本进行内容画像,生成结构化标签;基于预构建的企业组织结构图谱及与预训练的风险预测模型识别风险节点,并确定风险节点的风险类型及风险概率;基于结构化标签,以及识别的风险节点、风险节点的风险类型和风险概率触发预警规则引擎,以由预警规则引擎执行预警动作。本发明能够更及时、全面地识别和预警潜在风险,为管理层提供更科学、更精准的决策支持。
技术关键词
风险预测模型 多维特征数据 预警规则 识别风险 智能预警方法 话题 图谱 文本 企业 组织 标签 关键词提取算法 画像 智能预警装置 情感分类模型 学习方法 节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
肉类质量波动的区块链双链式冷链追溯管理系统
追溯管理系统 索引 数据 纠错模块 分片
2
断路器的动态限流与过载自适应保护方法及系统
环境感知数据 动态限流机制 节点 短路 保护方法
3
基于机动车尾灯的智能预警方法、系统及智能尾灯设备
投影模块 智能预警方法 机动车尾灯 主控模块 尾灯设备
4
一种园区安全风险预警及响应预案生成方法
预案生成方法 随机森林模型 风险评估报告 推理规则 构建知识图谱
5
碳青霉烯抗生素治疗的风险预测方法、系统、设备及介质
碳青霉烯抗生素 风险预测模型 风险预测方法 机器学习模型 逻辑回归算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号