摘要
本发明公开了一种面向遥感图像的多尺度自适应小目标检测系统及方法。该系统包括主干网络backbone、特征聚合网络Neck和检测头Head,主干网络backbone用于进行多尺度有效特征提取,颈部网络Neck用于进行多尺度有效特征的融合和增强,检测头Head用于进行目标检测的决策。该方法为:使用遥感图像构建目标检测数据集,对图像进行预处理,划分为训练、测试以及验证集;采用主干网络backbone提取多尺度有效特征,采用颈部网络Neck精化所提取到的特征;采用NWD损失进行混合损失训练;检测头Head根据分类分支和回归分支的结果输出目标的类别和定位。本发明减少了信息在传输过程中的损耗,抑制了背景噪声,提高了遥感图像小目标检测的精确度。
技术关键词
面向遥感图像
空间金字塔池化
卷积模块
特征提取模块
网络
校准
金字塔特征
双线性插值
多分支
动态特征选择
高层语义特征
空间多尺度
局部特征信息
通道注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取方法
处理单元
检测头
注意力机制
特征提取网络
信息收集装置
识别模型训练
评估装置
生理
信息输入装置
储能优化调度方法
时间段
电能
神经网络模型
充电站设备
评估管理系统
特征提取单元
设备管理系统
特征提取模块
性能指标数据
内容检测方法
布隆过滤器
启发式搜索算法
内容检测系统
客户端