一种面向遥感图像的多尺度自适应小目标检测系统及方法

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一种面向遥感图像的多尺度自适应小目标检测系统及方法
申请号:CN202510871285
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120823365A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向遥感图像的多尺度自适应小目标检测系统及方法。该系统包括主干网络backbone、特征聚合网络Neck和检测头Head,主干网络backbone用于进行多尺度有效特征提取,颈部网络Neck用于进行多尺度有效特征的融合和增强,检测头Head用于进行目标检测的决策。该方法为:使用遥感图像构建目标检测数据集,对图像进行预处理,划分为训练、测试以及验证集;采用主干网络backbone提取多尺度有效特征,采用颈部网络Neck精化所提取到的特征;采用NWD损失进行混合损失训练;检测头Head根据分类分支和回归分支的结果输出目标的类别和定位。本发明减少了信息在传输过程中的损耗,抑制了背景噪声,提高了遥感图像小目标检测的精确度。
技术关键词
面向遥感图像 空间金字塔池化 卷积模块 特征提取模块 网络 校准 金字塔特征 双线性插值 多分支 动态特征选择 高层语义特征 空间多尺度 局部特征信息 通道注意力机制
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