摘要
本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种基于大语言模型的文本意图识别、装置、设备及介质,包括:获取目标用户的对话文本并进行意图分析,得到意图类别;当意图类别为通用保险业务时,对对话文本进行语义分析,得到语义特征向量;根据语义特征向量与通用意图标签映射库确定通用意图识别结果;当意图类别为目标保险业务时,通过险种标签映射库确定目标保险业务对应的目标险种;加载目标险种对应的低秩矩阵,根据低秩矩阵对注意力层进行参数调整,得到险种意图识别模型;利用险种意图识别模型进行融合语义推理,得到对话文本的细粒度意图识别结果。本发明可以提升特定险种意图识别结果的准确性。
技术关键词
文本意图识别方法
大语言模型
意图识别模型
意图类别
动态加载机制
矩阵
融合语义
注意力
标签特征
分类器
参数
语义向量
智能决策技术
意图识别装置
语义特征
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特征描述信息
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生成特征向量
文本特征向量
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