基于大语言模型的文本意图识别方法、装置、设备及介质

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基于大语言模型的文本意图识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510871406
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120706440A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种基于大语言模型的文本意图识别、装置、设备及介质,包括:获取目标用户的对话文本并进行意图分析,得到意图类别;当意图类别为通用保险业务时,对对话文本进行语义分析,得到语义特征向量;根据语义特征向量与通用意图标签映射库确定通用意图识别结果;当意图类别为目标保险业务时,通过险种标签映射库确定目标保险业务对应的目标险种;加载目标险种对应的低秩矩阵,根据低秩矩阵对注意力层进行参数调整,得到险种意图识别模型;利用险种意图识别模型进行融合语义推理,得到对话文本的细粒度意图识别结果。本发明可以提升特定险种意图识别结果的准确性。
技术关键词
文本意图识别方法 大语言模型 意图识别模型 意图类别 动态加载机制 矩阵 融合语义 注意力 标签特征 分类器 参数 语义向量 智能决策技术 意图识别装置 语义特征
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