基于双解空间下核极限学习机的SVG电压穿越控制参数辨识方法

本发明公开一种基于双解空间下核极限学习机的SVG电压穿越控制参数辨识方法，包括以下步骤：步骤S1，将SVG故障阶段进行划分，建立起SVG稳态控制模型和故障控制模型，并根据控制参数对稳态特性和故障特性影响的不同，将SVG控制参数的求解空间划分为由稳态参数求解空间和动态参数求解空间构成的双解空间；步骤S2，提取相应观测量取特征值，构建输入‑输出样本，并在双解空间下建立起核极限学习机模型；步骤S3，利用输入‑输出样本训练核极限学习机，将RT‑LAB硬件在环测试数据输入到训练好的核极限学习机中来辨识SVG控制参数；本发明提高了辨识的适应性和准确性，以实现SVG的精确建模。