摘要
本发明涉及视频矩阵模块实现技术领域,具体公开了基于VPX架构的视频矩阵模块实现方法,包括以下步骤:步骤S1:从全部上传视频数据中筛选高频区域并建立高频流库;上传视频时,检测是否存在高频区域,若存在则生成时间标签和获取码,并同步存储到高频流库中;步骤S2:下载视频时,通过获取码截取低频和高频区域;根据当前网络速率确定低频区域的下载分辨率,并优先下载低频区域;步骤S3:对比高频区域的分辨率,若与低频区域不一致,则利用深度学习模型对低频区域进行修复;最后将修复后的低频区域与高频区域拼接,生成最终视频流并展示给用户;本方法通过动态调整分辨率和智能修复技术,优化了视频传输效率与质量。
技术关键词
视频流
VPX架构
视频矩阵
卷积神经网络模型
时间段
图像超分辨率
节点
模块
样本
深度学习技术
深度学习模型
标签
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视频传输
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