摘要
本发明属于计算机体系结构技术领域,具体涉及一种基于自适应数据预取与去中心化调度的数据流架构优化方法及系统,所述方法包括:识别规则访问模式数据和不规则访问模式数据;配置块状内存和缓存的逻辑隔离混合存储架构,根据识别结果动态调整缓存与块状内存比例;基于定义的指令集,通过LLVM框架根据访问模式的识别结果自动生成扩展指令序列,并应用动态规划算法对预取数据集进行优化;各计算单元维护全局忙闲状态的状态表,根据动态忙闲阈值切换三级状态机,自主决策任务获取或迁移以实现负载均衡。避免传统静态预取无法适应不规则数据以及纯缓存访问带来额外开销的问题,提高了数据预取的效率和准确性,从而提升了内存访问效率。
技术关键词
数据流架构
内存访问模式
混合存储架构
状态机
动态规划算法
内存访问指令
计算机体系结构技术
统计系统
内存访问效率
任务调度
定义
表达式
访问特征
决策
索引
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传输特征
资源分配方法
动态神经网络
时延
服务器
卫星姿态参数
卫星轨道参数
控制模块
天线
旋变解码器
自定义指令
神经网络推理
转置指令
加速器
计算方法
地图构建方法
混合动力车辆
深度学习网络
能量管理
动态规划算法