摘要
本发明提供一种面向无人机群的2F‑FCMFL模型构建方法、装置、设备及存储介质,方法包括:S1:中心服务器初始化一个全局模型,并将其分发给各个簇头;S2:各个无人机将数据上传给隶属度最高的簇头,得到该簇头的本地数据集;S3:各个簇头收到全局模型后,分别在本地数据集上进行训练,得到更新信息;S4:中心服务器对接收的更新信息解密和聚合,得到新的全局模型;S5:判断新的全局模型是否收敛,若收敛,则输出新的全局模型;否则,返回S2。本方案综合考虑无人机数据与位置的情况,通过2F‑FCM和奖励机制,使得远距离无人机的通信成本和每个簇头的等待成本降低,在保证远距离无人机数据能够利用的情况下提高整体的效率。
技术关键词
面向无人机
模型构建方法
中心服务器
模糊聚类算法
模型更新
无人机数据
无人机场景
平均等待时间
模型构建装置
解密
模型训练模块
因子
分发模块
远距离
处理器
可读存储介质
加密
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关键词
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预测模型构建方法
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数据
变量