摘要
本申请公开了一种脚部区域分割方法、设备及存储介质,包括:获取检测对象;采用预训练的Florence‑2模型解析所述检测语义,并根据所述检测语义的解析结果在所述目标检测图像中标记脚部区域检测结果;对所述脚部区域检测结果进行反向NMS操作,得到目标检测框;通过BiRefNet模型在所述目标检测图像中提取前景图像,并根据所述目标检测框于所述前景图像的位置,捕获目标位置作为脚部区域。本申请通过Florence‑2模型实现语义精准解析,结合反向NMS优化检测框定位,并利用BiRefNet进行精细化分割,实现了无需训练即可精准分割脚部区域,同时保持鞋子形态一致性,为虚拟换鞋提供可靠基础。
技术关键词
区域分割方法
语义
图像
定位脚部
边缘检测算法
多尺度特征
重叠面积
标记
对象
换鞋
处理器
坐标
空洞
鞋子
冗余
形态
噪声
基础
系统为您推荐了相关专利信息
条件生成对抗网络
图像生成方法
图像生成模型
微观结构特征
多尺度
攻击检测方法
注意力机制
特征提取器
字符
HTTP请求
植物种苗
图像获取装置
肥料
光照调节装置
图像识别装置
深部岩体
震源机制
声发射监测系统
应变云图
分析方法