贷款违约处理方法、装置、电子设备及计算机程序产品

本申请公开了一种贷款违约处理方法、装置、电子设备及计算机程序产品。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标用户的贷款数据，并确定目标用户的还款周期；将贷款数据输入目标模型，得到目标用户的贷款违约信息，其中，目标模型包括长短期记忆网络模型和门控机制，长短期记忆网络模型的超参数和门控机制的参数由随机森林算法优化得到；从贷款违约信息中确定目标用户在还款周期内每个还款日期的贷款违约概率；在目标还款日期的贷款违约概率大于等于预设概率阈值的情况下，发出提示信息，其中，提示信息用于提示目标用户按期还款。通过本申请，解决了相关技术中由于超参数选择不当导致目标模型预测的贷款违约概率不准确的问题。