一种基于多模态动态感知的机电设备健康评估及预警方法

本发明公开了一种基于多模态动态感知的机电设备健康评估及预警方法，属于机电设备智能运维领域。本发明解决了现有技术中，单一物理量无法全面反映设备状态，传统信号处理算法无法自适应设备退化模式变化的问题，通过多模态传感器网络与动态权重融合算法，构建了覆盖振动、温度、噪声等多物理场的全景感知体系，解决了传统单维度监测信息孤岛问题；通过物理－深度混合特征提取架构，将可解释的工程特征与深度神经网络提取的抽象特征相结合，形成兼具机理透明性与模式泛化能力的健康评估模型；通过数字孪生平台与RPA技术的深度集成，降低人工巡检频率与工作负荷，推动故障识别准确率逐年递增，形成持续优化的智慧运维生态。