摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体提供一种数据中心分类管理方法、系统、终端及存储介质,包括:获取数据中心中的服务器的静态参数和动态参数,并将服务器的静态参数和动态参数作为一条数据保存至参数列表;预先设置多维数据列表,多维数据列表包含多条学习数据,学习数据包含静态参数、动态参数和对应的类别标识;利用模糊C均值聚类算法将参数列表中的多条数据聚类为多个类别,并筛选出多个类别的质心数据;利用多维识别模型为多条质心数据查询匹配的学习数据,并将学习数据的类别标识设置为相应质心数据所属类别的类别标识;根据预先设置的类别标识与业务类别的对应关系向服务器分配相应类别的业务。本发明提升了数据中心的业务处理能力。
技术关键词
分类管理方法
数据中心
模糊C均值聚类算法
列表
参数
标识
业务处理结果
网卡
动态
生成服务器
业务分配
分类管理系统
数据获取模块
资源
数据存储单元
数据获取单元
关系
硬盘数量