摘要
本发明公开了一种基于云平台计算的光伏设备监控方法及系统,涉及光伏设备监控技术领域,采集光伏设备的运行数据和环境数据,将传感器数据与图像特征输入双分支网络,生成联合特征向量,训练本地模型,按设备类型聚合传感器参数,按环境分类聚合图像参数,融合生成全局模型,利用全局模型分析实时数据,本发明融合无人机图像与传感器数据,通过动态权重分配精准识别复合型故障,弥补单一数据源检测盲区,结合动态阈值调整,基于图像特征主动预警,实现早期故障预测与快速响应,利用图像风险指标动态调整监控策略,减少无效巡检频率,平衡发电收益与维护成本,分层联邦聚合策略融合多场景特征提升了全局模型泛化能力。
技术关键词
光伏设备监控方法
云平台
图像
双分支网络
学习算法
历史运行数据
全局监控
光伏设备监控系统
指标
参数
控制执行模块
传感器特征
轻量化卷积神经网络
覆盖率
实时数据
神经网络模型