一种基于图对比学习的金融风险评估数据处理方法及系统

本发明属于金融数据处理技术领域，公开了一种基于图对比学习的金融风险评估数据处理方法及系统。该方法对收集的金融领域的数据进行预处理与属性图构建；进行模块化最大化与对比学习关联实现；采用图卷积网络或图神经网络作为图卷积编码器学习节点表示；采用两阶段随机游走采样方法近似模块化矩阵，得到模块化矩阵的小批量形式；通过反向传播算法，根据对比损失对编码器和参数进行优化，进一步学习金融数据节点表示，获得金融风险数据信息；对金融机构或市场主体的风险数据信息进行进一步评估。本发明有效挖掘金融数据中的社区结构和语义信息，提高金融风险评估的准确性和效率，同时解决现有技术中的可扩展性和语义漂移问题。