摘要
本发明公开了提升与实验室异常值有关不良事件记录方法,涉及互联网数据信息服务技术领域,包括以下步骤:多模态数据实时感知,实时采集设备运行数据、环境参数及操作日志;构建数字孪生体,形成动态数据画像;双层动态异常检测,形成即时规则层和智能模型层,并根据检测标准的变更进行模型更新;知识图谱归因记录,生成归因路径,并自动生成结构化记录;区块链闭环验证,自动标记闭环状态,并进行跨机构隐私查询。本发明首次融合联邦学习与知识图谱,解决跨机构数据孤岛与归因模糊问题,实现记录闭环;突破静态阈值限制,适应检测方法学迭代,模型更新无需人工干预;提高异常归因准确率,降低现有局限性。
技术关键词
事件记录方法
归因
模型更新
多模态
图谱
智能模型
自动标记
差分隐私
数字孪生体
闭环
互联网数据信息
实验室设备
数据采集频率
设备运行数据
温控箱
数字孪生技术
推送工具
三维模型