摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的数据挖掘方法及系统,包括:数据处理模块,包括用以采集原始数据的数据采集单元和与所述数据采集单元相连用以对原始数据进行缺失值处理、去重以及归一化处理以输出优化数据的预处理单元;模型训练模块,其与所述数据处理模块相连,包括用以根据优化数据对初始模型进行训练以输出深度学习模型的模型生成单元;数据挖掘模块,其与所述模型训练模块相连,用以通过深度学习模型对优化数据进行特征提取以输出有效特征;控制模块,其分别与数据处理模块、模型训练模块以及数据挖掘模块相连,用以根据有效特征的丢包率确定缺失值处理的动态分层阈值。本发明提高了数据挖掘的精准性。
技术关键词
数据挖掘系统
深度学习模型
模型训练模块
信噪比
数据处理模块
控制模块
数据挖掘方法
数据采集单元
特征提取单元
工业现场
分析单元
分层
动态
数据处理技术
参数
模型更新
系统为您推荐了相关专利信息
非线性关联模型
健康风险预警方法
指数
心血管系统疾病
曲线
医疗问答系统
数据处理模型
计算机可读取存储介质
数据处理方法
数据处理设备
手机识别方法
canny算子
深度学习模型
视频
颜色直方图
强化学习模型
资源智能调度方法
混合云
生成资源
性能监测数据