摘要
本发明属于生物医学技术领域,具体公开了早期预测腹膜透析患者心血管并发症的糖化肽段标志物及其用途。本发明基于glmnet机器学习模型筛选得到了54条对区分CVD患者和无CVD患者具有显著贡献的糖化肽段标志物,根据靶肽段选择标准、glmnet模型重要性系数均值和糖化肽段的化学性质进一步筛选得到3条优选糖化肽段标志物SGLSTGWTQLSK(g)LLELTGPK、GEAFTLK(g)ATVLNYLPK和K(g)QHLFVK,并验证了这些标志物对于腹膜透析患者心血管并发症良好的预测水平。本发明能够实现腹膜透析患者心血管并发症的早期预测,为该疾病的预测提供更多更好的靶标选择,具有良好的临床应用价值。
技术关键词
腹膜透析患者
标志物
氰基硼氢化钠
二硫苏糖醇
血清
萃取柱
生物医学技术
乙酰胺
机器学习模型
序列
富集
样本
溶液
蛋白
靶标
位点
疾病
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