摘要
本申请涉及医疗器械维护管理技术领域,公开了基于大数据技术的医疗器械维修处理方法及系统,方法包括以下步骤:通过医疗设备传感器网络采集多模态数据;将所述多模态数据构建为具有时空关联性的多维张量数据结构;将所述多维张量数据投影至非欧几何空间;通过元学习方法识别设备故障模式;采用博弈论模型生成动态维护策略;输入数字孪生环境进行物理可行性验证;根据结果更新维修知识图谱;系统包括:数据采集加密模块、张量构建模块、流形投影模块、故障识别模块、决策生成模块、数字孪生验证模块、知识管理模块。本发明采用数字孪生技术与动态维护策略相结合的方法,实现了设备状态的实时监控,达到了高效预测和防范故障的技术效果。
技术关键词
医疗器械维修
大数据技术
博弈论模型
元学习方法
投影模块
正则化参数
多模态
图谱拓扑结构
加权关联规则
历史维修记录
识别模块
识别设备
决策
设备健康状态
加密模块
数字孪生技术
动态
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大数据技术
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加密算法
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密钥
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电力系统
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波形
循环神经网络模型
模式
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