一种基于边界增强的多尺度特征融合网络的肿瘤图像分割方法及系统

本发明公开了一种基于边界增强的多尺度特征融合网络的肿瘤图像分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，包括：获取待分割肿瘤图像；构建基于金字塔视觉转换器PVTv2骨干网络的肿瘤图像分割模型；通过待分割肿瘤图像和已知肿瘤图像对肿瘤图像分割模型进行训练得到最优肿瘤图像分割模型；获取实时待分割肿瘤图像输入至最优肿瘤图像分割模型中得到肿瘤图像分割结果。本发明针对肾脏肿瘤的内窥镜图像分割，通过边界增强的多尺度特征融合网络对内窥镜图像中的肾脏肿瘤进行高效、稳定的自动分割，有助于临床医生在内窥镜检查和外科手术中提供准确的肿瘤区域定位，相对于最先进的方法，该方法的提出取得了更好的分割能力和更强的泛化能力。