摘要
本发明公开的属于蓄滞洪区数据同化技术领域,具体为基于天空地一体化的蓄滞洪区水情要素数据同化方法,包括S1数据采集,S2数据预处理‑对采集的多源数据进行预处理,保证数据质量并进行时空对齐,S3构建水文模型‑使用水文模型来模拟水情变化,以描述洪水在蓄滞洪区内的流动、蓄水、泄水及其对下游的影响,S4数据同化‑通过融合观测数据与数值模拟模型结果,优化模型的预测精度,S5模型更新与结果输出,通过天空地数据采集结合,提供多源数据支持,涵盖了从数据采集、预处理到同化、模型更新及预测应用等多个环节,通过多源数据的融合与优化,能显著提高洪水预测的精度和时效性,为蓄滞洪区的有效管理、调度和洪水防控提供强有力的支持。
技术关键词
数据同化方法
扩展卡尔曼滤波
模型更新
模型预测值
状态更新
水文预报模型
线性动态系统
数据同化技术
SWAT模型
流域水文模型
水动力学模型
模拟模型
非线性
输出预警信息
生态环境影响
流域下垫面
地面监测站
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航行器
扩展卡尔曼滤波
协同导航方法
轨迹
协方差矩阵
样本
概率转换方法
蒙特卡洛
概率统计分析方法
变量