基于语言模型的问答方法、装置、设备和存储介质

本申请一个或多个实施例提供一种基于语言模型的问答方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取待解决的问题；确定与所述问题对应的任务类型，并从至少一个第一语言模型中选择出与所述任务类型对应的目标第一语言模型；将所述问题输入所述目标第一语言模型，由所述目标第一语言模型生成与所述问题对应的思维链推理步骤，以及，将所述思维链推理步骤和所述问题输入第二语言模型，由所述第二语言模型基于所述思维链推理步骤，生成与所述问题对应的答案；其中，所述第一语言模型的模型参数的数量，少于所述第二语言模型的模型参数的数量。本申请可以在确保模型的生成精度的同时，有效地降低模型的计算成本和响应延迟。