基于寿命预测模型的电池寿命预测方法及装置

本申请提供了一种基于寿命预测模型的电池寿命预测方法及装置，获取待预测电池的时序特征数据集；对时序特征数据集进行筛选，得到第一特征集；第一特征集包括多个关键退化特征，关键退化特征用于表征待预测电池在退化过程中的核心特征；通过L1正则化和L2正则化策略，利用多秩张量分解结构，对时序特征数据集进行特征交互处理，得到第二特征集；第二特征集包括时序特征数据集中多物理量之间的非线性交互特征；将第一特征集和第二特征集进行融合，得到融合特征集；将融合特征集输入寿命预测模型，得到待预测电池的剩余使用寿命；寿命预测模型根据历史融合特征集训练得到。本申请实施例能够提高预测电池剩余使用寿命的预测精度。