摘要
本发明属于真空检漏技术领域,涉及基于数据分析的氦质谱检漏设备的故障预测和监控系统,包括:数据采集与预处理单元、数据库管理模块、数据分析模块、状态监控模块。本发明还公开了该系统的使用方法。本发明不仅可以显著提升氦质谱检漏设备的运行效率和可靠性,还能有效降低维护成本,延长设备使用寿命。
技术关键词
数据分析模块
状态监控模块
循环神经网络模型
GRU模型
氦质谱检漏设备
真空检漏技术
高精度时间戳
数据采集模块
延长设备使用寿命
可编程逻辑控制器
关系型数据库
传感器
异常数据
优化器
数据存储
子模块
标记
系统为您推荐了相关专利信息
多步预测方法
GRU模型
滑坡位移预测
时空注意力机制
滤波
虚拟在线教学系统
隐私保护模块
MongoDB数据库
React框架
在线教学功能
红绿灯
车路协同方法
车辆识别模型
行驶车辆
红灯
故障快速诊断系统
数据分析模块
通信设备故障
故障诊断模块
设备运行状态数据