基于数据回归模型的硬件在环仿真方法、设备和产品

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正文
推荐专利
基于数据回归模型的硬件在环仿真方法、设备和产品
申请号:CN202510875551
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120802664A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于数据回归模型的硬件在环仿真方法、设备、介质和产品,方法包括:采集风电机组的硬件在环仿真系统的仿真数据作为数据回归模型的训练集;将不同时刻的仿真数据中的输入数据输入到数据回归模型中,将仿真数据中的风速、风向数据作为数据回归模型的输出数据,完成对数据回归模型的训练;将实时采集的风电机组的数据输入到数据回归模型中,输出重构风速和重构风向数据;将重构风速和重构风向数据作为风电机组的硬件在环仿真系统的输入,将输出的风速、风向数据以及机组模拟运行状态传输给风电机组的控制系统;硬件在环仿真系统实现仿真过程。本发明解决了采用测量风速进行仿真无法复现现场的问题。
技术关键词
数据回归模型 仿真方法 风电机组 仿真数据 仿真系统 风速 重构 UDP通信协议 控制系统 携带时间戳 长短期记忆网络 指令 代表 处理器 机器学习模型 神经网络模型 训练集 控制误差 计算机程序产品
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