摘要
本发明涉及一种动态特征优选的计量设备健康状态评估方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取计量设备的监测数据和运维记录;通过随机森林算法计算监测数据的数据特征对计量设备健康状态的初始贡献度,筛选出与计量设备劣化强相关的核心特征;根据运维记录通过指数衰减函数动态调整核心特征的重要性,从核心特征中筛选得到动态特征子集;通过加权的XGBoost模型根据动态特征子集得到原始得分;根据原始得分通过Sigmoid函数映射得到计量设备健康状态的初始健康评分;通过设备寿命方程对初始健康评分进行修正,根据初始健康评分的修正值和设备健康状态的动态表征得到计量设备健康状态的评估结果。与现有技术相比,本发明提升了对计量设备健康状态评估的准确性。
技术关键词
计量设备
健康状态评估方法
设备健康状态
Sigmoid函数
动态
指数衰减函数
核心
随机森林
健康状态评估系统
方程
数据获取模块
寿命
节点
运维
算法
样本
谐波
负荷