基于意图识别和算法提参的财务指标数据问答方法和设备

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基于意图识别和算法提参的财务指标数据问答方法和设备
申请号:CN202510875583
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120910189A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于意图识别和算法提参的财务指标数据问答方法和设备,包括如下步骤:获取原始的指标数据查询问题文本;基于历史对话文本,对所述指标数据查询问题文本进行语义补全处理;基于语义补全后的指标数据查询问题文本,通过意图识别,获取指标查询意图标签;基于所述指标查询意图标签,调用对应的Agent进行数据查询和/或报表查询;基于数据查询和/或报表查询结果,通过多维度匹配,形成多个召回候选集;通过与用户交互,获取多个召回候选集对应的置信度选择信息;基于所述多个召回候选集和对应的置信度选择信息,生成结构化查询语言的元素;将结构化查询语言的元素组成查询语句,查询得到目标指标数据。
技术关键词
意图识别 问答方法 结构化查询语言 查询意图 文本 数据 报表 算法 自然语言转换 语义 元素 标签 大语言模型 多指标 语句 标志 分支 存储器 电子设备
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