摘要
本发明提供一种动力电池SOC估算系统及方法,涉及新能源汽车技术领域。该系统包括:数据输入及预处理模块、深度学习SOC初步预测模块、PNGV模型模块、滤波模块,数据输入及预处理模块用于对原始电池数据进行预处理,并输出预处理数据流;深度学习SOC初步预测模块用于输出当前时刻的深度学习SOC初步预测值;PNGV模型模块用于输出当前时刻的PNGV模型SOC初步预测值;滤波模块用于进行融合滤波计算,输出融合后的SOC估算结果。本系统能够显著提高SOC估算精度,增强SOC估算的鲁棒性和适应性,改善对复杂工况的响应能力,对模型参数的依赖性相对降低,为电池全生命周期管理提供更可靠的基础。
技术关键词
滤波模块
混合深度学习模型
电池管理系统
融合滤波
驱动电流值
SOC估算精度
数据
全生命周期管理
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波
新能源汽车技术
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