摘要
本发明提供一种动力电池SOC估算系统及方法,涉及新能源汽车技术领域。该系统包括:数据输入及预处理模块、深度学习SOC初步预测模块、PNGV模型模块、滤波模块,数据输入及预处理模块用于对原始电池数据进行预处理,并输出预处理数据流;深度学习SOC初步预测模块用于输出当前时刻的深度学习SOC初步预测值;PNGV模型模块用于输出当前时刻的PNGV模型SOC初步预测值;滤波模块用于进行融合滤波计算,输出融合后的SOC估算结果。本系统能够显著提高SOC估算精度,增强SOC估算的鲁棒性和适应性,改善对复杂工况的响应能力,对模型参数的依赖性相对降低,为电池全生命周期管理提供更可靠的基础。
技术关键词
滤波模块
混合深度学习模型
电池管理系统
融合滤波
驱动电流值
SOC估算精度
数据
全生命周期管理
协方差矩阵
扩展卡尔曼滤波
新能源汽车技术
序列
门控循环单元
多尺度
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
电池管理方法
新能源汽车控制
能耗
功率
电机驱动电流
DC电源模块
节能电源
可充电蓄电池
微处理器
故障报警电路
故障监测装置
电场
分类器
故障监测方法
谐波失真
主控芯片
信号传输控制方法
电子设备
双路开关
外部设备
电化学储能站
电池管理系统
分流组件
储能电池柜
电池包