一种基于遗传算法的电子电路能效优化设计方法

本发明公开了一种基于遗传算法的电子电路能效优化设计方法，包括如下步骤：S1、对待优化的电子电路进行建模，形成混合型染色体并初始化遗传算法种群；S2、基于遗传算法种群构建适应度函数；S3、对当前种群执行选择操作，适应性高的子代代替父代；S4、对所述父代个体进行交叉操作，生成新的子代个体；S5、对所述子代个体执行变异操作形成新个体；S6、对执行完遗传操作的新个体进行电路仿真，将仿真结果输入适应度函数进行评价；S7、根据适应度评分更新种群，进入下一代演化；S8、满足收敛条件的输出适应度得分最高的个体参数配置。本发明基于局部竞争算法，融合双层分块重组策略与帕累托前沿算法，实现电子电路的能效优化。