基于深度反馈与语义保持的数据库模糊测试方法及系统

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基于深度反馈与语义保持的数据库模糊测试方法及系统
申请号:CN202510876091
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120372633B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机软件安全技术领域,提供一种基于深度反馈与语义保持的数据库模糊测试方法及系统,方法包括收集标准查询模板设定变异规则库,通过变异策略生成器生成变异策略;将变异策略发送至目标数据库进行模糊测试,记录目标数据库对变异策略的响应信息;通过深度反馈机制实时获取响应信息,动态优化变异策略;通过语义保持策略生成测试用例;通过智能调度模块动态调整测试任务的优先级并进行资源分配;执行测试用例,获得测试结果。本发明显著提升了数据库模糊测试的有效性和可靠性,大幅增强了发现深层次安全漏洞的能力,为保护数据库免受各种未知攻击模式的威胁提供了强有力的支持。
技术关键词
变异策略 模糊测试方法 语义 语言解析器 执行测试用例 机器学习算法 模板 资源分配 无监督学习算法 多级缓存机制 训练深度学习模型 支持用户自定义 模糊测试系统 ARIMA模型 分布式文件系统 负载均衡算法 生成测试用例 测试模块
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