摘要
本发明涉及计算机软件安全技术领域,提供一种基于深度反馈与语义保持的数据库模糊测试方法及系统,方法包括收集标准查询模板设定变异规则库,通过变异策略生成器生成变异策略;将变异策略发送至目标数据库进行模糊测试,记录目标数据库对变异策略的响应信息;通过深度反馈机制实时获取响应信息,动态优化变异策略;通过语义保持策略生成测试用例;通过智能调度模块动态调整测试任务的优先级并进行资源分配;执行测试用例,获得测试结果。本发明显著提升了数据库模糊测试的有效性和可靠性,大幅增强了发现深层次安全漏洞的能力,为保护数据库免受各种未知攻击模式的威胁提供了强有力的支持。
技术关键词
变异策略
模糊测试方法
语义
语言解析器
执行测试用例
机器学习算法
模板
资源分配
无监督学习算法
多级缓存机制
训练深度学习模型
支持用户自定义
模糊测试系统
ARIMA模型
分布式文件系统
负载均衡算法
生成测试用例
测试模块
系统为您推荐了相关专利信息
节点
计算机执行指令
文档管理方法
可读存储介质
置信度阈值
图像去雾模型
有雾图像
感知损失函数
图像去雾方法
图像编码
图像诊断系统
医疗诊断系统
文本
图像处理模块
实体识别模型